Просте рішення для перевірки NaN в Python використовується математична функція math. isnan() .

кількість пропущених значень Ви можете використовувати . isnull () і . sum() для підрахунку кількості пропущених значень у вказаних стовпцях.

Привласнення значення NaN Якщо потрібно спеціально привласнити значення NaN елемент структури даних, для цього використовується np. NaN (або np. nan ) з бібліотеки NumPy.